882k
8 лет назад · 1 фото · 25206 просмотров · 37 комментариев
Наглядный пример сжатия изображений
Вы наверняка не раз слышали понятие "сжатие изображений". В данном видео парень с помощью машинки для изготовления пасты и распечатанного снимка собаки показал, как сжатие выглядит наглядно.
Бред. Зачем на развлекательном ресурсе поднимать темы из программирования и высшей математики и объяснять их совершенно неправильно?
В 2 словах: сжатие информации с потерями предполагает уменьшение общего количества данных путём удаления из исходных данных части информации. То есть восстановить исходную информацию уже никогда не удастся. Методы удаления информации разные: от дискретно-косинусных и вейвлет преобразований до фрактального сжатия.
Парень с помощью машинки показал, что значит масштабирование изображений, и с сжатием это никак не связано.
не верю
эт не сжатие ,это размножение
Заворожил прям... И тишина...
есть сжатие без потерь, есть сжатие с потерями....
А есть потери без сжатия...
Сжатие без сжатия
Потери без потерь
это сбой на передающем канале
Пиксели видно. Качество - говно.
Видео - ложь. В данном видео показывается процесс уменьшения разрешения изображения. Сжатие подразумевает возвращение исходного файла. Как автор собирается вернуть исходную фотку из мелкой? Алгоритмы сжатия делятся на 2 вида
- без потери данных, когда часто повторяющиеся данные заменяются более коротким кодом - с потерей данных, когда из файла удаляются данные, которые человек не слышит/не видит вследствие несовершенства своего слуха/зрения
Сейчас чаще всего в алгоритмах используются их комбинация.
Никакой лжи, просто неточное название, не указано, сжатие чего происходит. Здесь наглядно показано сжатие размера изображения. Сжимают размер, как правило, не для того, что бы восстанавливать (к сожалению ни размер, ни объем изображения почти не сжимается без потери качества), размеры изображения уменьшают за ненадобностью хранить большие файлы. Для печати стандартного снимка 10Х15 достаточно фотографии размером 2 МП, которая в отличном качестве редко занимает более 1 Мегабайта! А современные камеры выдают снимки огромного размера, занимающие до 10 МБ (а то и более), и такой размер в 99% случаев обусловлен только удобством редактирования.
Точнее назвать это не сжатием изображения, а снижением резолюции. И даже это тут сделано неправильно. При сжатии берут не конкретные точки (как в примере), игнорируя остальные, а некое среднее из всех точек, относящихся к новому пикселю.
А я думал, принцип работы любого сжатия при сохранении целостности предмета (архиватора, mp3) удаление пустых символов, те пробелов и неслышимых большинством оттенков звуков.
Как-то так. А оказывается - полученный итог должен быть вообще не похож на оригинал (crc в данных). Интересно, а если фото будет не буквальным для нашего зрения? А сложным цветовым решением?
Сжатие без потерь применяется над данными, которые изменять нельзя (документы, исполняемый код), но там не просто удаление пустых символов, там математика. Для кучки данных подбирают функции и коэффициенты, по которым эти данные можно точно восстановить при вычислении по формулам. При этом сами описания функций и коэффициенты занимают намного меньше места - их и передают.
В аудиовизуальном контенте (ориентированном на человека) применяют сжатие с потерями, когда из картинки/музыки удаляют детали, которые мозг может "дофантазировать" самостоятельно, а потом сжимают как данные. Это относится к деталям на однородных и пестрых цветных полях, прожилках в листиках, плохо слышимых частотах, так же загрубляются плавности цветовых поля и звуковые переливы. Глаза и уши хорошо воспринимают резкие изменения - вот их и не трогают (границы объектов, перепады громкости).
В ролике не алгоритм сжатия, а демонстрация нам же нашей возможности распознать объект, если значительно уменьшена его детализация.
На видео как раз первым алгоритмом пользовались - пикселизацией.
я о том же
Да, понятно, что вы о том же, я ж вас и поддерживаю )
Я для тех - кто не видит сжатия в видео и разводит там муде по воде.
Это не сжатие. Это перераспределение.
абсолютная брехня, сжатие совсем не так происходит и уж тем более картинок.
Это скорее визуализация голографической парадигмы и то очень исковеркано.
шикарно )
Не правильно он показал, на фото должен быть шакал.