793k
7 лет назад · 2 фото · 1994 просмотров · 13 комментариев
Без обмана: алгоритмы Adobe Photoshop научились находить отредактированные фото (2 фото)
Даже самые честные порой грешат тщеславием и заливают на личные странички и сайты фото после очень тщательной обработки. Теперь, с появлением специального алгоритма, специалисты будут знать, какой из снимков подвергся коррекции, а какой не пострадал от вмешательства.
Как часто мы обманываемся, глядя на фото? Специалисты утверждают, что большая часть снимков, выложенных в сеть, проходит коррекцию. Цифровые фото редактируются и часто случается так, что получившееся изображение лишь приблизжительно напоминает оригинал. Особенно подобным грешат селебрити и популярные инста-блогеры, для которых неудачный снимок сродни провалу. Но теперь, с появлением специальных алгоритмов, специалистам не составит труда распознать даже самую искусную подделку.
Эксперты компании Adobe Systems в сотрудничестве с учеными Университета в Беркли создали искусственный алгоритм, который умеет распознать редактуру портретов. В частности, в тестовых испытаниях он сумел определить 99% снимков, отредактированных с использованием функции для корректировки формы и выражения лица Liquify , тогда как профессиональные фоторедакторы справились лишь с половиной фото. Инструмент Adobe также может попробовать восстановить исходное изображение, но результат не всегда получается точным.
Пока это исследовательский проект и новый алгоритм не планируют продавать, но в будущем - почему бы и нет? "Мы гордимся тем, какое влияние на мир оказал Photoshop и другие творческие инструменты Adobe, и вместе с этим осознает этические последствия нашей технологии, — комментируют свое открытие в компании. — Фейковый контент — это важная и все более актуальная проблема".
Метки: #Adobe Photoshop #liquify #коррекция снимков #подделки #фото #фотошопу - бой #фотошопы
Сейчас можно сказать что любое фото отредактировано. В смартфонах есть функция "красивое лицо" итд. возможно ряд улучшений стоит просто по умолчанию. Ну а редактированное и так видно.
берется отредактированный файл и делается снимок на фотоаппарат - с экрана, с распечатки - и опа - это оригинальное, нередактированное "заправдашнее" фото.
Не всё так просто. Алгоритм смотрит на исправления, а не на источник изображения. Да и никто не будет так делать, качество фото совсем разные будут.
берется и пишется коммент про то, в чем нихрена не понимаешь. и опа!
Ха! Ты лучше в код посмотри. И выяснится, что он смотрит в EXIF, время, дату, GPS и т.д. Джером дело сказал, он в курсе.
P.S.
Это намного проще, чем смотреть на фото. Ну а если довесить неестественные цвета, то ошибки исключены.
А вот фото с отредактированного фото - ВЕЩЬ!
Джером, тебя не поняли - люди верят таким понятиям как "компьютерный лототрон" и "цифровой анализатор". EXIF, GPS, дата и цвета которых не бывает в природе (пронзительно синий цвет глаз, как у Пола Атрейдеса в Дюне), а после можно этот нехитрый код выдывать на фишках как передовую мысль программеров-математиков. Фото с экрана позволит нейтрализовать 90% "дефектов".
Остаётся только надеяться, что вы как раз разбираетесь чётко в том, о чём тут пишете. Ведь так же? ) Вы же анализатор и создали. )
у меня в команде 5 программеров, да, я смею вас уверить - чуть-чуть разбираюсь
Григорий, я не думал вас оскорблять. Скорее всего, ваша специфика и той программы, о которой идёт речь в посте - всё-таки отличаются.
Я практик, не теоретик. Рассуждаю так, как поставил-бы задачу посонам.
давайте не будем рассказывать всем, что вы ничего в работе фотошопа не понимаете. Ни как lab- пространство организовано, ни как в экзиф файл данные записываются.
вы мне еще маргулиса почитайте...
вам рассказать как со штативной съемки переснимаются старые фотографии из альбомов? Без вспышек, с нужного цвета освещением, на длинной выдержке? И уверяю - качество будет очень высоким. И если на фотопринтере отредактированное фото вывести и также его отснять - то будет отличное качество. Ну и вдобавок. Процессор в фотоаппарате куда лучше глаза видит, и бывает еще лучше подрабатывает переснимаемое изображение по цветовой гамме.