7k
6 лет назад · 1 фото · 247 просмотров · 12 комментариев
Нейросеть научилась составлять рецепт пиццы
Программисты российского бренда «Додо-пицца», совместно со специалистами по нейросетям из МФТИ и Сколтеха, написали программу, составляющую рецепт пиццы. При этом учитывается молекулярная совместимость исходных продуктов.
Пицца получила название Open Source. Ее рецепт и исходный код искусственного интеллекта выложены в открытый доступ и доступны для использования в любых целях, в том числе коммерческих.
Чтобы научиться находить неочевидные связи между ингредиентами и понимать, как они сочетаются друг с другом, искусственный интеллект проанализировал более трехсот тысяч рецептов, а также результаты научных исследований о молекулярной сочетаемости ингредиентов.
Получившийся рецепт включает десять ингредиентов — как традиционных (томатный соус, цыпленок, томаты черри, брокколи, моцарелла), так и очень необычных (дыня, груша, тунец, мята, мюсли).
«Опенсорс» пицца была создана в качестве эксперимента, чтобы проверить, возможно ли структурно описать такое субъективное явление, как вкус, и возможно ли научить искусственный интеллект находить необычные сочетания ингредиентов, которые покажутся вкусными большинству людей.
Чтобы научиться находить неочевидные связи между ингредиентами и понимать, как они сочетаются друг с другом, искусственный интеллект проанализировал более трехсот тысяч рецептов, а также результаты научных исследований о молекулярной сочетаемости ингредиентов.
Получившийся рецепт включает десять ингредиентов — как традиционных (томатный соус, цыпленок, томаты черри, брокколи, моцарелла), так и очень необычных (дыня, груша, тунец, мята, мюсли).
«Опенсорс» пицца была создана в качестве эксперимента, чтобы проверить, возможно ли структурно описать такое субъективное явление, как вкус, и возможно ли научить искусственный интеллект находить необычные сочетания ингредиентов, которые покажутся вкусными большинству людей.
"«Генерация кулинарных рецептов — не самая распространенная задача, генерация именно пицц — тем более. Самым сложным, как это обычно бывает при работе с машинным обучением, был сбор датасета — нигде таких баз нет, приходилось автоматически обрабатывать крупные кулинарные сайты, а на сайтах пишут рецепты пользователи, из-за чего возникают всяческие неприятности вроде ошибок в тексте», — говорит один из разработчиков Егор Барышников."
Первоначальный датасет включал около 300 000 рецептов и около 1 000 уникальных ингредиентов. Чтобы нейросеть могла работать с рецептами, их нужно было описать в математическом виде. Чтобы это сделать, разработчики представили рецепт как набор векторов ингредиентов. Вектора ингредиентов были сформированы с помощью Skip-Gram Negative Sampling (SGNS) — алгоритма word2vec, который основан на встречаемости слов в контексте.
После того как была решена задача создания рецепта пиццы, в модель был добавлен критерий молекулярной сочетаемости на основе результатов исследования ученых из Кембриджа и нескольких университетов США. Они установили, что лучше всего сочетаются ингредиенты с похожей молекулярной структурой.
Научившись создавать рецепт пицц, с помощью регулировки коэффициентов, нейросеть может придумывать как классические рецепты (например, «Маргариту» или «Пепперони»), так и сумасшедшие рецепты с грушей, тунцом и мятой, который и стал основой для «Опенсорс» пиццы.
После того как была решена задача создания рецепта пиццы, в модель был добавлен критерий молекулярной сочетаемости на основе результатов исследования ученых из Кембриджа и нескольких университетов США. Они установили, что лучше всего сочетаются ингредиенты с похожей молекулярной структурой.
Научившись создавать рецепт пицц, с помощью регулировки коэффициентов, нейросеть может придумывать как классические рецепты (например, «Маргариту» или «Пепперони»), так и сумасшедшие рецепты с грушей, тунцом и мятой, который и стал основой для «Опенсорс» пиццы.
Сбор базы данных по рецептам действительно могла сделать нейросеть - на базе поисковой машины того же Яндекса.
А вот пистеть не мешки ворочать... То есть, имея БД и алгоритм составления запроса через обычную СУБД, без всякого ИИ такую программу напишет любой выпускник нормального мат Вуза.
Бред!
Так вы уточните - это программисты написали программу или нейросеть чему-то там научилась? (надоело бездумное враньё ради эффектного заголовка...)
ты просто разберись что такое нейро сеть, как она работает, тогда такие дебильные вопросы отпадут.
Научиться может только тот, кто осознаёт себя. Думаю, для описания принципа работы нейросети просто взяли более короткое - а главное - звучное определение.
В ином случае - отсюда вовсе недалеко до признания того, что и нас "кто-то" создал и запрограммировал на обучение и самообучение.
Ибо сама по себе эта ваша нейросеть никак возникнуть не могла... )))))
Самые сочетаемые молекулы - это молекулы котлетки и пюрешки, пива и рыбки, шашлыка и свежих помидорок...
вот куда ты лезешь то? ты даже не понимаешь что мясо с картошкой не совместимые продукты.. Белки и крахмалы, тормозят переваривание друг друга, поэтому мясо, рыба и яйца с хлебом, кашей и картошкой считаются пищевым моветоном.
А вот откуда вылез ты и тебе подобные?
Шутка, стеб, подкол - не не слышали...
когда программисты занимаются питцей-то чем должны занятся шахтёры-которые их кормят.
ну в шахтеры то идут как правило те кто не могут по тем или иным причинам устроиться на квалифицированную работу. по этому собственно им и остается что в шахте работать. я например не встречал шахтеров которые могут программировать
>>При этом учитывается молекулярная совместимость исходных продуктов.
примеры можете привести?
и ... это... а например в борще там нормально все с молекулярной совместимостью продуктов? или может нужно что подправить?
Рецепт пиццы неизменен уже много много много лет,
на кусок теста кидаете все что осталось из еды и жалко выкинуть и жарите,
все... пицца готова :)
Р
что бы не писать тупых изречений, прочитай про совместимость продуктов. и да катлета с картошкой, совершенно не совместимы, а борщ вообще пример того как нельзя совмещать продукты, там не чего подправлять.