187k
12 месяцев назад · 3 фото · 2546 просмотров · 9 комментариев
ИИ-сервис для онлайн-шопинга обвинили в использовании человеческого труда (3 фото)
В молодую компанию с инновационными идеями требуются сотрудники на должность «искусственный интеллект». Звучит абсурдно? А вот работники стартапа Nate так не считали.
В наше время, если компания не использует всякие там нейросети, боты и ChatGPT, то это уже как бы и не комильфо. Сервисы по облегчению жизни пользователям интернета размножаются со скоростью плесени в сыром подвале. Так что неудивительно, когда инвесторам в 2018 году презентовали очередную супер-идею ИИ-сервиса, те послушно расстегнули кошельки. Идея-то была неплохая.
Сервис для онлайн-шопинга был прост и гениален: находишь товар в интернете, жмёшь «купить» — и искусственный интеллект сам всё оформляет. В эту идею за 7 лет существования компании было вложено более $88 миллионов инвестиций.
Вот только зачем тратить деньги на разработку этого самого злополучного ИИ, когда есть сотни филиппинцев, готовых за весьма умеренную плату выполнять те же самые функции? Схема была невероятно элегантна. Клиент находил товар в интернете, нажимал кнопку «купить», и заказы вручную обрабатывали люди. Обман раскрылся, когда у компании закончились деньги и она начала распродавать активы.
Согласно пресс-релизу Министерства юстиции США, Альберту Санигеру, основателю и бывшему генеральному директору Nate, в минувшую среду были предъявлены обвинения в мошенничестве с инвесторами.
Nate — не единственный стартап, который якобы преувеличил свои возможности ИИ. Например, стартап по разработке программного обеспечения для автокафе на базе «ИИ» также в значительной степени управлялся людьми на Филиппинах.
Тот момент, когда переживаешь, что тебя заменит ИИ, а ИИ переживает, что его заменит рандомный филиппинец.
Метки: #ИИ #Стартап #искусственный интелект #мошенничество #сервис #филиппины
Так вот ты какой ИИ мировой заговор. Оказывается ИИ это дешевая рабочая сила Азии
Сейчас нейросеть вышла Llama 4.
Из плюсов: можно запускать на процессорах.
Желательно серверные Б. У.
Скорости вполне хватает и недорого.
И везде отрицательные отзывы. Хотя по русски шпарит только в путь.
Намного легче бесплатной DeepSeek, которой дорогое оборудование nvidia нужно. Из минусов llama: тип внимания плохой (chanked attantion 8k).
Но для задач вопрос-ответ подходит отлично.
Так вот: у меня мнение, что если не отчисляешь деньги Nvidia, все отзывы о твоём ИИ продукте будут плохие.
Филлипинцы в Nate работают, стараются.
И к качеству работы претензий нет.
А им уголовку по мошенничеству.
Возможность запуска на CPU действительно есть у многих открытых LLM (например, Llama 3, Mistral), что снижает затраты.
Критика моделей чаще связана с техническими ограничениями (например, контекстное окно), а не с «отчислениями Nvidia» это предположение без доказательств. DeepSeek-MoE, как и другие компактные модели, тоже может работать без мощных GPU.
В целом, проблема всех LLM - это урезанность моделей, но для большинства "домашних" задач их достаточно.
у меня уже стойкое ощущение, что слово "стартап" переводится - как н.а.и.б.а.т.ь инвестора ))
В 95% случаев
Авантюра.
Стартапы изначально придумали, как "есть идея, и нужны бабки для её реализации". Никаких гарантий инвесторам никто и никогда не даёт. У инвестора есть вариант или спустить деньги в казино или вложить их в стартап, который, может быть, выстрелит в будущем.
так было и раньше, у кого то деньги, а у кого то идеи ))
Ну, рандомного филиппинца на подобную работу не посадишь. Это не заказы по коробкам раскладывать. Поэтому у них и денежки быстро скончались...