Два шага, чтобы не пропустить рак (3 фото)
Метки: #ИИпомогаетдиагностике #выявлениеметастазов #гистология #лечениерака #микроскопическиеметастазы #онкодиагностика #патоморфология #ранняядиагностика #точнаядиагностика
Сначала алгоритм сканирует всё целиком, потом детально изучает подозрительные зоны. Разработчики объяснили, как их система помогает ставить диагноз быстрее.
Российские разработчики и медики научили нейросеть искать метастазы. Причем такие, которые человеческий глаз может и не заметить.
Речь про колоректальный рак — он очень распространен. Чтобы поставить точный диагноз, врачам нужно проверить лимфоузлы пациента. И не один-два, а минимум 12 штук — такие стандарты. В каждом надо посмотреть, нет ли там раковых клеток. А они бывают такими мелкими, что разглядеть их — тот еще квест.
Поэтому группа разработчиков из Сеченовского университета, Medical Neuronets и онкобольницы № 62 разработала и недавно представила систему ИИ, которая ищет метастазы быстрее человека. Результаты эксперимента уже опубликованы в авторитетном журнале Cancer Medicine.
Речь про колоректальный рак — он очень распространен. Чтобы поставить точный диагноз, врачам нужно проверить лимфоузлы пациента. И не один-два, а минимум 12 штук — такие стандарты. В каждом надо посмотреть, нет ли там раковых клеток. А они бывают такими мелкими, что разглядеть их — тот еще квест.
Поэтому группа разработчиков из Сеченовского университета, Medical Neuronets и онкобольницы № 62 разработала и недавно представила систему ИИ, которая ищет метастазы быстрее человека. Результаты эксперимента уже опубликованы в авторитетном журнале Cancer Medicine.
Система работает в два подхода: сначала алгоритм сканирует весь снимок и помечает подозрительные места, а потом уже детально их изучает, показывая врачу границы опухолевых клеток. По сути, нейросеть делает за врача «черновую работу», чтобы он не тратил часы на поиск иголки в стоге сена, а сразу включался в дело.
В тестах система показала себя отлично: выявила все случаи с метастазами и в большинстве своем правильно опознала здоровые ткани. Но самое впечатляющее другое: ИИ разглядел очаги размером всего 0,14 на 0,06 мм. Для понимания: это меньше точки в конце этого предложения. Врач под микроскопом такой малюсенький метастаз чисто физически может пропустить, а для диагноза и лечения он критически важен.
В тестах система показала себя отлично: выявила все случаи с метастазами и в большинстве своем правильно опознала здоровые ткани. Но самое впечатляющее другое: ИИ разглядел очаги размером всего 0,14 на 0,06 мм. Для понимания: это меньше точки в конце этого предложения. Врач под микроскопом такой малюсенький метастаз чисто физически может пропустить, а для диагноза и лечения он критически важен.
По задумке создателей, это не просто очередной алгоритм, а часть большой работы по обучению ИИ в решении сложных медицинских задач. Главный принцип тут — не заменить доктора, а снять с него рутинную нагрузку, чтобы он меньше уставал и реже ошибался. Врачи, которые уже опробовали систему в деле, говорят, что с ней действительно проще и быстрее находить проблемные места.
В планах внедрять такие алгоритмы в повседневную работу врачей по всей стране. Если всё пойдет по плану, это серьезно повысит точность диагностики и поможет не пропускать болезнь на ранних стадиях.
В планах внедрять такие алгоритмы в повседневную работу врачей по всей стране. Если всё пойдет по плану, это серьезно повысит точность диагностики и поможет не пропускать болезнь на ранних стадиях.
Точно найдут что то. Потом начнут лечить потом скажут УПС и свалят на врачебную ошибку но с тобой будет уже совсем не так как было.
Два шага, чтобы не пропустить рак.... Автор безграмотный...
Раки у нас в речке давным давно повывелись!
Нам бы хучь фельдшура вярнуть в нашу дяревню!
Тут лучше перебдеть чем недобдеть.
Вот как задолбали все называть ИИ, это просто нейросеть обученная и построенная под конкретную задачу. Тот же fine reader уже не первое десятеление использует нейросетевые алгоритмы для распознавания текста, но никто же не называет ее ИИ.
в смысле "доверились бы"? А что человек теряет? Ошибка, в данном случае, означает то, что человек здоров!!!
А если результат будет отрицательный, а на самом деле положительный?
вот именно!
Если определит, то лишь испугает, а вот если не увидит, то "привет"...
Я бы поучавствовал в эксперименте.