Обычная китайская капча

задумка отличная, стандартные сейчас е*бутся ботами на ИзИ

И эту можно при желании обойти. Если есть конечно время научить нейронку этим заниматься.

Если бы там хрен нужно было бы искать, то была бы хреновая задумка.

Это задумка говна

Я вам больше скажу! Большинство каптч и делается для обучения нейронок. Одни из первых каптч были сделаны с целью отцифровать тысячи газет в библиотеке. Ученые сканировали слова и сначала специалисты взяли небольшую выборку, определили их транскрипцию и кинули пользователям, чтобы они их определяли, и тут правда работало как каптча. Потом потихоньку к уже проверенным словам добавлялись непроверенные, где людей на самом деле не проверяли, а они сами помогали определять слова - если допустим 10 человек одинаково определили слово, значит оно такое и есть скорее всего. Вот вам и материал для обучения нейронки. То же самое с картинками велосипедов и пешеходных переходов - это надо для систем определения (автономный водитель, умная камера и тд). Со временем картинки сложнее - и уже велосипед не целый, а только колесо или сидение, целые велики нейронки уже давно умеют щелкать...
В данном случае вы проходите каптчу с какулями и котиками, а на самом деле, например, обучаете систему какой-нибудь военной китайской камеры, которая видит абсолютно не так, как человек. А гугл уже давно может определить робот вы или нет по вашей истории в браузере и немножко по движению мышки, и обычно достаточно галку нажать "я не робот".

Ну или будет как в этой истории: "Вместо нейросети Natasha работали сотни программистов из Индии"
https://snob.ru/news/startap-builder-ai-vydaval-za-neiroset-programmistov-iz-indii/https://snob.ru/news/startap-builder-ai-vydaval-za-neiroset-programmistov-iz-indii/

эту тоже легко обойти - просто по двумерному массиву пикселей смотришь, какие не поменялись - и вот они, координаты для клика.